晚上好,我也是python的新手,但我想通过解决日常问题来提高自己的技能。今天的任务是创建一个可以计算线性应用程序的python程序,例如:
50x1 - 15x2 - 25x3 + 48x4 = 22
- 13x1 - 4x2 + 9x3 - 4x4 = -25
- 14x1 + 38x2 - 26x3 - 32x4 = -8*u-38
29x1 - 13x2 - 4x3 + 26x4 = 41
通常,我可以通过以下方式解决该问题:
import numpy as np
a = np.array([[50,-15,-25,48],[-13,-4,9,-4],[-14,38,26,-32],[29,-13,-4,26]])
b = np.array([22,-25,-8*u-38,41])
print(np.linalg.solve(a,b))
由于数组B中的字母“ u”,将引发错误,我该如何使其工作?感谢您的任何建议。
答案 0 :(得分:1)
仅凭3个方程式就不能解决4个未知数。我唯一可能的建议是删除u
。
通常,像np.linalg.solve
这样的线性系统求解器通常遵循相同的严格约定:第一个输入值应为x
s系数的矩阵,第二个输入值应为一个常数值的矢量,代表各个方程式的左侧。如果您的系统不是这样,则必须首先手动对其进行重构,以使其符合标准约定。否则,您将不得不考虑使用更灵活的求解系统,例如solveset
in Sympy。
以下是使用Sympy根据u
求解方程组的方法:
import sympy as sym
x_0,x_1,x_2,x_3 = sym.symbols('x_:4')
u = sym.symbols('u')
lhs = [
50*x_0 - 15*x_1 - 25*x_2 + 48*x_3,
-13*x_0 - 4*x_1 + 9*x_2 - 4*x_3,
-14*x_0 + 38*x_1 + 26*x_2 - 32*x_3,
29*x_0 - 13*x_1 - 4*x_2 + 26*x_3
]
rhs = [22,-25,-8*u-38,41]
eqs = [l - r for l,r in zip(lhs, rhs)]
sym.nonlinsolve(eqs, [*xs])
输出:
{((1572*u + 176197)/34925, -4*(2341*u + 37266)/34925, -204*(u + 1)/1397, -2*(722*u + 21677)/6985)}
答案 1 :(得分:0)
在最简单的情况下,您可以将方程式设置为u的函数:
a = np.array([[50,-15,-25,48],[-13,-4,9,-4],[-14,38,26,-32],[29,-13,-4,26]])
def solve(u):
b = np.array([22,-25,-8*u-38,41])
return np.linalg.solve(a,b)
您的u
不在矩阵中这一事实意味着,对于不同的u
值,系统没有一个,很多或无解。您可以使用行列式(np.linalg.det(a)
)看到这一点。