英特尔数学核中的特征值和特征向量计算

时间:2009-12-15 09:26:28

标签: eigenvector eigenvalue intel-mkl

有没有人知道在英特尔数学核心库中用于特征值和特征向量计算的算法是什么? From the link我可以发现它似乎使用pdsyev algorithm,它使用QR算法,deteriorate in the face of large matrix

如果这是真的,则mkl不是用于计算大规模特征值问题的合适库。

你怎么看?还是我误解了上面的文字?

1 个答案:

答案 0 :(得分:3)

据我所知,MKL代表了一个“普通”的Lapack,它包含了一个优化的Blas。也许在这里和那里有一些小额外的东西。然而,Lapack仅包含用于计算特征值和-vectors的O(N ^ 3) - 尺度算法。对于大规模问题 - 如果只需要有限数量的特征值 - 其他库如,例如ARPACK可以表现得更好。