Question

所以我编写了一个函数来查找具有最小度数的图的k个节点。它看起来像这样：

def smallestKNodes(G, k):
    leastK = []
    for i in range(G.GetMxNId()):
        # Produces an iterator to the node
        node = G.GetNI(i)
        for j in range(k):
            if j >= len(leastK):
                leastK.append(node)
                break
            elif node.GetDeg() < leastK[j].GetDeg():
                leastK.insert(j, node)
                leastK = leastK[0:k]
                break
    return leastK[0:k]

我的问题是当所有节点具有相同的度数时，它每次都选择相同的节点。我怎样才能使所有节点都具有零度或其他值，然后随机选择k个节点？

规定：

（1）假设k = 7，那么如果3个节点的度数为0，10个节点的度数为1，我想选择度数为0的所有节点，但随机选择4个度数为1的节点。

（2）如果可能的话，我不想两次访问任何节点，因为可能有太多节点无法容纳到内存中。可能还存在具有最小程度的非常大量的节点。在某些情况下，可能还会有非常少量的节点。

Answer 1

存储满足条件的所有节点，并随机选择k个节点。您可以通过对阵列进行混洗来执行随机选择（例如Fisher-Yates，std::shuffle，randperm等）并选择第一个k节点（例如）。

Answer 2

您可能希望进行两次传递，第一次传递以发现您必须随机化的相关度数，选择该度数的节点数以及具有该度数的节点总数。然后，在节点上进行第二次传递，只选择那些具有所需度数的节点。

要选择总共k个n节点，以便每个节点都有一个合理的概率（k/n），循环相关节点，并选择概率为1,1的每个节点。。，1，k /（k + 1），k /（k + 2），...，k / n。选择节点时，如果已选择k个节点，则随机丢弃其中一个节点。

def randomNodesWithSpecificDegree(G, d, k, n):
    result = []
    examined = 0
    for i in range(G.GetMxNId()):
        # Produces an iterator to the node
        node = G.GetNI(i)
        if node.GetDeg() = d:
            examined = examined + 1
            if len(result) < k:
                result.append(node)
            elif random(0...1) < k / examined
                index = random(0...k-1)
                result[index] = node
    assert(examined = n)
    return result

当k很小且n很大（看起来像你的情况）时，这个伪代码很好。

如何大声选择数组中的k个最小元素？

2 个答案: