这个算法的时间复杂度？

Question

需要帮助使用Big-O表示法计算此算法的时间复杂度。干杯。

int binarySearch(int[] array, int key) {
    int lo = 0, mid, hi = array.length-1;
    while (lo <= hi) {
        mid = (lo + hi)/2;
        if (key < array[mid])
            hi = mid - 1;
        else if (array[mid] < key)
            lo = mid + 1;
        else return mid; // success
    }
    return -1; // failure
}

Answer 1

如果你将数组中的元素数加倍，那么预期的步数就会增加1.因此，它是O（log（N））; log是base 2。

Answer 2

如果找不到搜索内容，则每次搜索范围变小两倍。例如，64 - ＆gt; 32 - ＆gt;等等。也就是说，你需要最多迭代lb（n）。因此，运行时间为O（lb（n）），其中lb（n）是n的基数2的对数。