对角化符号矩阵

时间:2013-09-09 15:57:00

标签: python numpy matrix sympy diagonal

我需要用python对象化矩阵进行对角化。在Mathematica中,它可以很容易地完成,但是当使用模块numpy.linalg时,我会遇到问题。

具体,请考虑矩阵

[[2, x], [x, 3]]

其中x是一个符号变量。我想我遇到了问题,因为numpy包是为数值计算提供的,而不是符号,但是我找不到如何用sympy来做。

2 个答案:

答案 0 :(得分:7)

您可以从特征值计算它,但实际上有一种方法可以帮助您,diagonalize

In [13]: M.diagonalize()
Out[13]:
⎛                                        ⎡     __________                       ⎤⎞
⎜                                        ⎢    ╱    2                            ⎥⎟
⎜⎡      -2⋅x                2⋅x       ⎤  ⎢  ╲╱  4⋅x  + 1    5                   ⎥⎟
⎜⎢─────────────────  ─────────────────⎥, ⎢- ───────────── + ─          0        ⎥⎟
⎜⎢   __________         __________    ⎥  ⎢        2         2                   ⎥⎟
⎜⎢  ╱    2             ╱    2         ⎥  ⎢                                      ⎥⎟
⎜⎢╲╱  4⋅x  + 1  - 1  ╲╱  4⋅x  + 1  + 1⎥  ⎢                        __________    ⎥⎟
⎜⎢                                    ⎥  ⎢                       ╱    2         ⎥⎟
⎜⎣        1                  1        ⎦  ⎢                     ╲╱  4⋅x  + 1    5⎥⎟
⎜                                        ⎢         0           ───────────── + ─⎥⎟
⎝                                        ⎣                           2         2⎦⎠

M.diagonalize()返回一对(P, D)矩阵,M = P*D*P**-1。如果它不能计算足够的特征值,要么因为矩阵不可对角化,要么因为solve()找不到特征多项式的所有根,它将引发MatrixError

另见SymPy教程的this section

答案 1 :(得分:2)

假设矩阵是可对角化的,你可以通过

得到特征向量和特征值
from sympy import *
x = Symbol('x')
M = Matrix([[2,x],[x,3]])
print M.eigenvects()
print M.eigenvals()

,并提供:

[(-sqrt(4*x**2 + 1)/2 + 5/2, 1, [[-x/(sqrt(4*x**2 + 1)/2 - 1/2)]
[                            1]]), (sqrt(4*x**2 + 1)/2 + 5/2, 1, [[-x/(-sqrt(4*x**2 + 1)/2 - 1/2)]
[                             1]])]
{sqrt(4*x**2 + 1)/2 + 5/2: 1, -sqrt(4*x**2 + 1)/2 + 5/2: 1}

您应该查看documentation,其中列出了许多其他分解。

请注意,并非每个矩阵都是可对角化的,但您可以使用sympy命令.jordan_form将每个矩阵放入Jordan Normal Form