标签: image algorithm interpolation regression spatial-interpolation
我有一个包含一组相同对象的图像,这些对象被置于规则网格中。这些对象的数量未知。
我需要以非常准确的方式找到该组对象的边界矩形,然后生成它们给出的网格。我可以使用模式匹配技术在图像中找到很多 - 但通常不是全部 - 这些对象,所以我也有很好的精度的角坐标。
因此,给定一个(例如,95%)角点坐标,其中缺失的那些随机分布,我需要“插入”网格。
我正在考虑按行和列进行线性回归,但如果旋转网格,它似乎会变得相当复杂。
是否有一些特定/更通用的网格查找算法可以适合我的问题?
感谢您的关注。