Question

识别被1完全包围的0（不需要对角线覆盖）。在下面的示例中，大小应为3。

可能有任何数量的＆＃34;漏洞＆＃34;在2D数组中。

[[1,0,1,1],
 [1,1,1,1],
 [1,0,0,1],
 [1,0,1,1],
 [1,1,1,0]]

注意：我在这里看到了问题：Finding holes in 2d point sets?，但我对那里的答案不太满意。

Answer 1

你的＆＃34;漏洞＆＃34;实际上是由网格形成的图形中的零的连接分量。每个元素有四个邻居。使用connected components或BFS查找DFS，选择最大的一个，或总结一下。此算法适用于O(N)，其中N是矩阵中元素的数量。

您还可以使用更具体的labeling algorithm，它适用于这些类型的图表，通常出现在图片中。标签还将为您列举所有连接的组件。

如果您对连接组件不感兴趣，那么它们并不完全被连接组件包围，如下所示：

[[1,0,1,1],
 [1,1,1,1],
 [1,0,0,1],
 [0,0,1,1],  // <-- Note zero in the beginning
 [1,1,1,0]]

您可以使用零边框扩展矩阵，如下所示：

[[0,0,0,0,0,0]
 [0,1,0,1,1,0],
 [0,1,1,1,1,0],
 [0,1,0,0,1,0],
 [0,0,0,1,1,0],
 [0,1,1,1,0,0],
 [0,0,0,0,0,0]]

然后忽略外部连接组件。在此示例中，没有更多组件，因此答案为零。

Answer 2

您可以使用简单的DFS查找孔，如下所示： -

在未访问的节点上进行DFS，如果它是0

如果达到1或边界，则终止DFS。

如果遇到边界，设置变量say boundary_hit = true。

计算在DFS期间访问的零元素。

但是如果boundary_hit = true则它不能是一个洞

仅当border_hit = false时才使用新计数更新max_size。

给定2d数组，找到“洞”

2 个答案: