SPSS和普通最小二乘法

时间:2009-11-22 13:32:57

标签: spss

我正在做回归,而我正在使用SPSS/PASW。但它似乎不支持普通最小二乘,它只有偏最小二乘和两级最小二乘。关于该做什么的任何建议?

3 个答案:

答案 0 :(得分:2)

This link提到了SPSS加权最小二乘法。我想如果你把所有的权重都设为1.0,你就得到了你所谓的“普通”最小二乘法。

答案 1 :(得分:1)

我同意Barry - OLS是SPSS / PASW中的'标准' - 最小二乘法用于标准线性回归,如果你选择“分析>回归>线性”,它会给你所谓的OLS

这是从SPSS / PASW的帮助文档中获取的 - 它没有直接说明标准线性回归下的OLS,而是通过此文档推断出OLS ......

  

“标准线性回归模型   假设依赖的错误   变量与...不相关   自变量。当这是   不是这样的(例如,何时   变量之间的关系是   双向),线性回归   使用普通最小二乘法(OLS)没有   更长时间提供最佳模型   估计。两阶段最小二乘法   回归使用工具变量   与错误无关的   计算估计值的术语   有问题的预测因子(   第一阶段),然后使用那些   计算值来估计线性   依赖的回归模型   变量(第二阶段)。自从   计算值基于变量   与错误无关,   两阶段模型的结果是   最优“。

答案 2 :(得分:0)

SPSS应默认为OLS,除非您正在做某事以使其切换;我认为问题在于默认是假设的,并没有明确提及。