我正在做回归,而我正在使用SPSS/PASW。但它似乎不支持普通最小二乘,它只有偏最小二乘和两级最小二乘。关于该做什么的任何建议?
答案 0 :(得分:2)
This link提到了SPSS加权最小二乘法。我想如果你把所有的权重都设为1.0,你就得到了你所谓的“普通”最小二乘法。
答案 1 :(得分:1)
我同意Barry - OLS是SPSS / PASW中的'标准' - 最小二乘法用于标准线性回归,如果你选择“分析>回归>线性”,它会给你所谓的OLS
这是从SPSS / PASW的帮助文档中获取的 - 它没有直接说明标准线性回归下的OLS,而是通过此文档推断出OLS ......
“标准线性回归模型 假设依赖的错误 变量与...不相关 自变量。当这是 不是这样的(例如,何时 变量之间的关系是 双向),线性回归 使用普通最小二乘法(OLS)没有 更长时间提供最佳模型 估计。两阶段最小二乘法 回归使用工具变量 与错误无关的 计算估计值的术语 有问题的预测因子( 第一阶段),然后使用那些 计算值来估计线性 依赖的回归模型 变量(第二阶段)。自从 计算值基于变量 与错误无关, 两阶段模型的结果是 最优“。
答案 2 :(得分:0)
SPSS应默认为OLS,除非您正在做某事以使其切换;我认为问题在于默认是假设的,并没有明确提及。