标签： python numpy
是否有一种方法可以在给定变量为{{1}的向量的情况下，通过一次β调用（使用OLS系数估计np.einsum的标准公式）来计算普通最小二乘系数((X'X)^(-1))X'Y。 }和预测变量Y的矩阵？
β
np.einsum
((X'X)^(-1))X'Y
Y
答案 0 :(得分：1)
不。 Einsum只能实现乘法和变换，而不能实现矩阵（伪）逆。
NumPy中的解决方案应该是
np.linalg.pinv(X.T @ X) @ X.T @ y