线性回归与SPSS中的普通最小二乘法是一回事吗？

Question

我想使用线性回归模型，但我想使用普通最小二乘，我认为它是一种线性回归。我使用的软件是SPSS。它只有线性回归，偏最小二乘和2阶最小二乘。我不知道哪一个是普通最小二乘（OLS）。

Answer 1

是的，虽然“线性回归”指的是模拟一个或多个变量之间关系的任何方法，但OLS是用于查找一组数据的简单线性回归的方法。

Answer 2

线性回归是一个广泛的术语，它只是说我们正在寻找因变量和自变量之间的关系，无论我们使用什么技术。

OLS 只是进行线性调整的技术之一。

让我们说，

error(e) = (观察值-预测值)

观察值 - 图片中的蓝点

预测值 - 线上的点（垂直于观察值下方）

下面的垂直线代表“e”。我们将它们平方 -> 添加它们并得到完全错误。我们努力减少这个总误差。

对于 OLS，顾名思义（普通最小二乘法），这里我们减少所有 e^2 的总和，即我们尝试使误差最小。