我们有两个集合A，B，我们想要计算集合差异A - B，我们将使用具有平均复杂度O（n * log n）的快速排序对B的第一个元素进行排序，并且在我们从A中搜索每个元素之后B具有复杂度为O（log n）的二元搜索，整个集合差异算法描述了哪些复杂性将具有？如果我们认为我们使用qucksort和二分搜索。我尝试按照以下方式使用此算法计算集合差异的复杂度：O（n * log n）+ O（log n）= O（n * log n + log n）= O（log n *（n + 1）） = O（（n + 1）* log n）。这是对的吗？
答案 0 :(得分：1)
首先，常量并不真正计入面向多项式的O符号，该多项式的增长速度比常量快，因此1将归n所有，这意味着O（（n + 1）* log n）只是O（n * log n）。
现在重要的问题 - 假设A有m个元素，你需要进行m二进制搜索，每个都有复杂度O（log n）。总的来说，复杂性应该是O（n * log n）+ O（m * log n）= O（（n + m）* log n）。
答案 1 :(得分：0)
O (n * log n) + O (log n) = O (n * log n)
http://en.wikipedia.org/wiki/Big_O_notation#Properties
如果一个函数可能被n中的多项式所限制，则n倾向于 无穷大，人们可以忽略多项式的低阶项。