我正在开展一个项目,我需要使用图像参考固定点来计算物体的真实世界距离。
我使用SURF
在2D图像中检测到了对象。我的对象现在在一个盒子里面。什么会给我对象的质心的位置。我如何使用它来找出真正的单词距离?
如果我计划整合立体视觉,对物体的质心进行三角测量,我在这里获得的距离和之前的方法之间有什么区别?
答案 0 :(得分:1)
在单张图片上,可能是了解估计韵律属性的最佳起点是Antonio Criminisi的作品(2000年份,但仍然非常相关):http://www.cs.illinois.edu/~dhoiem/courses/vision_spring10/sources/criminisi00.pdf