我在三维空间中有大约100个原子。每个原子都是一个节点。当边距小于0.32 nm且重量等于距离时，在两个节点之间添加边缘。我想找到从源节点到目标节点的路径。由于100个原子没有完全连接，有时我找不到路径。
我想要做的是添加一条或多条边以连接源和目标。同时，我还希望最小化新添加边缘的总重量。同样，权重是根据两个节点的距离计算的。
这是最小切割的反向问题。有没有算法有助于做到这一点？
非常感谢！
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似乎有一种方法是使用图搜索算法来寻找最短路径，例如Dijkstra算法，并且可能从两端（源和目的地）工作。
唯一的区别是你无法知道是否存在任何边缘，所以你要随时创建图形。因此，如果从A开始，图表的节点是A，B，C，D，E。那么您需要检查是否存在A-B，A-C，A-D和A-E。如果仅存在A-B，则检查B-C，B-D和B-E。
这将是O（| V | ^ 2），但实际上取决于探索的边数。
如果您只想添加长度超过0.32 nm的边缘，则同样适用。只是路径长度计算发生了变化。任何小于.32 nm的边都是零长度，或者只是更短（因为它们变得不那么重要）。如果最后一位不起作用，那么它会变得有点棘手。