Question

这是我第一次在OpenCV中使用机器学习功能。我使用Boost算法，我认为它运作良好。但是，函数calc_error仅提供错误而没有错误类型，这非常令人讨厌。我的意思是：

类型I误报错误，误报

或

类型II缺少目标

OpenCV也可以提供错误类型吗？非常感谢。

Answer 1

在测试实例上使用predict，遍历所有测试实例并将结果与真实类别进行比较以自行查找类型1 /类型2错误（或精度和准确性，在机器中更常见的相关概念学习）。

表达这个想法的一些伪代码：

true_positive = 0
false_positive = 0
true_negative = 0
false_negative = 0

For i in 1..N:
    test_instance = test_set[i]

    true_class = labels[i]
    predicted_class = predict(test_instance, ... )

    if true_class = True and predicted_class == True
        true_positive += 1
    elseif true_class == False and predicted_class == True
        false_positive += 1
    elseif true_class == True and predicted_class == False
        false_negative += 1
    elseif true_class == False and predicted_class == False
        true_negative += 1
    end

type_I_error = false_positive/N
type_II_error = false_negative/N

OpenCV机器学习输出类型I和类型II错误

1 个答案: