所以我使用OpenCV机器学习模块创建自己的分类器进行年龄估计。我可以训练我的分类器,但训练需要很长时间,所以我希望看到一些输出(状态分类器,迭代完成等)。这可能吗?我正在使用ml :: Boost,ml :: LogisticalRegression和ml :: RTrees都继承了cv :: StatModel。为了清楚起见我没有使用给定的应用程序来识别图像中的对象(opencv_createsamples和opencv_traincascade)。文档非常有限,因此很难找到其中的内容。
由于
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看起来有一个"进度条的开放式功能请求"提供一些基本的反馈......见https://github.com/Itseez/opencv/issues/4881。就个人而言,我放弃了使用OpenCV ML。有几种高质量的工具可用于构建机器学习模型。我亲自使用过谷歌的Tensorflow,但我也听说过有关Theano和Caffe的好消息。