我想使用HAAR级联来检测可变形对象（在我的情况下为CAT）。我测试了2000个正面和3000个负面图像，最多20个阶段。我没有看到任何预期发生的事情。 我确信这可能是我的训练数据集的问题。我的正面数据集中有猫图像。在同一只猫的不同形状和姿势。我想知道哈尔是否能够识别出正面数据集中的差异，并且仍然认为它们是猫。
需要帮助，我还可以使用其他替代方法吗？
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首先，你没有列出你用来训练你的haar分类器的东西。如果你没有使用opencv_traincascades，这是一个可以开始的地方。
其次检测猫是一项非常困难的工作，有很多不受约束的边缘，旋转和空间差异。用这一思路，回答这些问题：
我建议将您的输出发布到分类阶段的问题中，以便我们更好地了解正在发生的事情。请查看这些链接以获取更多帮助。
也许首先尝试使用笔或徽标，遵循openCV教程并了解基础知识？ （对不起，如果我认为你不了解基础知识的话）