在openCV中记录EM的对数似然输出

Question

我在openCV中使用EM模型，并且遇到了来自EM :: train的对数似然值输出的困难。我在单独（但相关）的数据上训练EM模型，并且对数似然值与数据的绝对值相关联，即当训练值大于100时，EM :: train返回强正对数似然值，当返回的训练值小于一个大的负值，我的理解是这对于EM的工作方式没有任何意义。 训练模型的代码部分如下，以防我犯了任何愚蠢的错误（我对opencv很新）std :: cout确认当训练值大于100且小于1时，值大于1 -1当训练值小于1时。

我的问题类似于这篇文章： OpenCV: Output of the predict function of Expectation Maximization 除非没有实现类似DPGMM之类的东西，否则无法使用对数似然。

非常感谢，

萨姆

{
    double logs =0;
    cv::EM model (g,1,parameters);
    model.train(sample_input.col(i),log_likelihoods);
    for(int j = 0; j < number_selected; j++ )
    {
        logs += log_likelihoods.at<double>(j);
        std::cout << log_likelihoods.at<double>(j) <<' ';
    }
    mean_of_logs[i] += 0.1*logs;
    reduced_models.push_back(model);
}