标签： c++ opencv gaussian mixture-model expectation-maximization
我正在使用EM估算GMM的参数，
当我使用我的Matlab脚本并运行EM代码时，我得到单个值“log-likelihood ”..
然而，在opencv中， EM.train 的输出给出了一个矩阵，其中包含每个样本的对数似然值。
如何获得单个对数似然值？我是否需要采用所有样本的所有对数似然值的最小值或所有对数似然值的总和？
答案 0 :(得分：0)
您需要数据点的对数概率之和，用于估计概率密度函数。您将获得估计的可能性。
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