我有一个非常普遍的问题。众所周知，在贝叶斯推理中，我们引入了几个超参数来定义先验PDF，并结合似然函数，我们可以获得一个后验PDF，我们可以从中获得最大后验（MAP）解。一旦确定了这些超参数，我们就可以获得MAP解决方案。
我们可以使用期望最大化（EM）来计算那些超参数。我的问题是如果某些超参数有约束怎么办？
更具体地说，我们总共有$ N $$超参数，其中我们表示为$$ \ Phi \，= \，{\ phi_1，\ phi_2，...，\ phi_N} $$ ，我们知道第一个$$ K $$参数应小于预先给定的值$$ \ theta $$，即$$ \ phi_i＆lt; \ theta，i = 1,2，... K $$ 。
有什么想法吗？