机器学习形状和类型

Question

在机器学习中，在进行修剪时，给出所有相同大小的效果会更好，例如：

[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]

或者这种方式效果很好？

[[1,2,3,4],[5,6],[7,8,9]]

并且最好将它们用作对象，或者如果将对象转换为json字符串就可以了？

Answer 1

取决于。

如果你正在进行有监督的学习，你需要＆＃34;功能＆＃34;和预测的东西，比如一个或多个分类或数字。

大多数受监督的方案可以应对一些缺失的输入特征，但如果训练集具有目标输出/预测，则会很困难。大多数无人监督的方案可以应对一些缺失的特征，但不是全部。

只要每个索引进入功能集意味着相同的功能。

数据的具体格式将根据实施情况而有所不同。作为一个数据框架，对象，json，...任何事情都有很大的不同。