我在数学方面有点生疏，但我遇到了问题。我有一个投影在地板上的2D图像，它有两个字符，如[A1]。我使用手机摄像头检测，解码这两个字符。例如，考虑一种车辆，该车辆通过这两个字符，一次向前，一次向后通过两个字符[A1]。在两种方式中，为了检测每个字符，我必须将其旋转180 *，然后使用每帧的字符模板进行NCC计算消耗。是否有更好的方法或优化的方法来做到这一点并保存旋转，等等。 ？
是否还有一种方法可以从投影在地板上的图像中获知方向向量？
答案 0 :(得分：1)
还有其他方法可以检测图像上的“特征”，具有比例描述符（SURF-Speeded-Up Robust Feature或SIFT-Scale Invariant Feature Transform），它们是比例和旋转不变的。
在这个link你可以找到一些C＃，Java（ImageJ）和C ++的实现 OpenCV还有几种算法实现。
我们的想法是从模板图像中提取描述符，并将它们与目标图像进行比较，而无需旋转或缩放。
希望有所帮助