OCR预先知道字体的图像

Question

我需要检索大量旧数据，这些数据存储为一系列图像。它们都具有相同的背景和文本颜色，都使用相同字体的Verdana。像这样：

我尝试过的是计算列中的像素并将单个字形与我之前“编码”的字形数据库相匹配。工作得很好，但有两个主要问题

1）keming - 如果我在字符之间碰到一个空格，我会检查我选中的字形。当两个字符重叠时，这不起作用。我通过在我的数据库中添加所有字母组合来解决它 2）别名 - 这是我的最终问题 - 由于别名，单个字母可以以多种不同的方式查看，并且几乎每个别名情况看起来都是唯一的，所以我不能完全建立一个“那些看起来像A的数据库”改变我的识别码方法

那么：是否有一种工具可以识别处理锯齿的图像上的特定字体？

除了使用tesseract之外，我真的很感激解决方案，由于复杂性和重量，这是我的最后选择

Answer 1

显然，最简单的方法是使用好的OCR工具。我将此图像插入OCRSDK.com的演示页面并完美处理。 它是商业性的，但有一些免费的识别，所以你可以玩arround并决定它是否适合你。它是Web API，因此插入您的应用程序非常简单，并且code samples可用。

所以，没有任何字体训练，它可能已经足够好了。但是，如果准确性仍然不够，那么您可能需要查看字体训练。但对于任何OCR引擎来说，这都是相当复杂的过程。但是，发明自己的OCR仍然更容易。

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