Question

我正试图在python中拍摄一张图像，改变转换后的图像并采取反向fft。具体来说，我有一个网格的图片，我想要转换，然后除了变换的中心，狭窄的垂直切口以外的所有黑色，然后采取反向fft。

我现在正在使用的代码，无需更改平面：

import os
os.chdir('/Users/terra/Desktop')
import Image, numpy
i = Image.open('grid.png')
i = i.convert('L')    #convert to grayscale
a = numpy.asarray(i)  # a is readonly

b = abs(numpy.fft.rfft2(a))

j = Image.fromarray(b)
j.save('grid2.png')

截至目前，我收到一条错误消息：

追踪（最近一次通话）：文件“/Users/terra/Documents/pic2.py”，第11行，in j.save（ 'grid2.png'）文件“/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/site-packages/PIL/Image.py”，第1439行，保存 save_handler（self，fp，filename）在_save中输入文件“/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/site-packages/PIL/PngImagePlugin.py”，第506行提高IOError，“无法将模式％s写为PNG”％模式 IOError：无法将模式F写为PNG

我对编程和傅里叶变换都很陌生，所以我在网上发现的大部分相关主题都在我脑海中。非常感谢非常具体的帮助。谢谢！

Answer 1

主要问题是数组在FFT之后包含浮点数，但是为了对PNG输出有用，你需要uint8 s。

最简单的方法是直接将其转换为uint8：

b = abs(numpy.fft.rfft2(a)).astype(numpy.uint8)

这可能不会产生你想要的图像，因此在将它们转换为整数之前，你必须以某种方式规范化数组中的值。

用于网格图像基本fft的Python代码

1 个答案: