我有一个代码，可以创建一个尺寸为4x4 arcsec的正方形图像，从-2 arcsec到+2 arcsec，并在80x80网格上创建。为此，我想添加另一个图像。 第二个图像是通过80x80网格的FFT创建的，因此从傅里叶空间开始。在FFT之后，我希望图像在真实空间中具有与第一图像完全相同的尺寸。
因为傅里叶空间代表尺度而波数被定义为k = 2pi / x（尽管在这种情况下numpy.fft使用我认为k = 1 / x的定义），我认为最大尺度必须具有最小的k值，最小的尺度是最大的k值。
因此，如果x_max = 2（第一个图像的x方向的尺寸）和dim_x = 80（网格中的列数）：
k_x，max = 1 /（2 * x_max / dim_x）
k_x，min = 1 /（2 * x_max）
让傅立叶空间中的网格从k_x，min运行到k_x，max（y方向相同）
我希望我能够清楚地解释这一点，但是我在文献中找不到关于FFT的任何确认或解释，并且真的想知道这是否正确。
提前致谢
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这不正确。 k空间值的范围为-N/2*omega_0到(N-1)/2*omega_0，其中omega_0是样本长度的倒数，由2*pi/(max(x)-min(x))给出，N是样本数。因此，对于您的情况，您可以获得以下内容：
N = len(x)
dx = x[-1]-x[0]
k = np.linspace(-N*pi/dx, (N+1)*pi/dx, N)