我的数据由函数的傅立叶变换给出，其中点分布在具有均匀分布的距离和均匀分布的球面角度（非高斯角度）的球中。
因此傅立叶空间中的网格明显不均匀（均匀球面角度意味着球体上的非均匀分布）。
我需要从这些数据中重建函数。我还不关心算法的有效性，但我想知道是否可以从这些数据重建它。我知道重建对傅立叶空间中的网格非常敏感。
P.S。我知道在2D中，例如，均匀的极坐标网格是可以的。
p.p.s我尝试通过离散3D中的傅里叶积分来进行反演 - 因此它将是球中所有点的总和乘以相应的指数并乘以离散化的雅可比（球面坐标）。 我得到的照片不尽如人意。
在这张照片上，它应该是中间的一个小方块（3D中正方形的幻灯片）。
答案 0 :(得分：0)
答案是肯定的。很抱歉花时间处理问题。傅里叶积分的朴素离散化给出了有意义的结果。
Reconstruction of a slice with square potential(with post-smoothing)
Reconstruction of a slice with round potential (no postsmoothing)
