一段代码的计算复杂性

时间:2013-02-26 10:35:03

标签: algorithm for-loop big-o time-complexity asymptotic-complexity

我有一个程序,并试图计算其复杂性。我想确定我没有弄错

for(int i=4; i<=n; i=i*4)
{
    cout<<"counter for first loop: "<<++count1<<endl;
    for(int j=i;j>=0;j=j-4)
    {
        cout<<"counter for second loop: "<<++count2<<endl;
        for(int k=0;k<=n;k++)
        {
            cout<<"counter for third loop: "<<++count3<<endl;
        }
    }
}

这里,第三个循环的复杂度是O(n),然后与第二个循环一起,复杂度变为O(n.log 4 i),整个程序的复杂度为O (N。(日志<子> 4 i)个 2 )。我的回答是对的?感谢

2 个答案:

答案 0 :(得分:2)

最内层循环的复杂性是O(n)。中间的复杂性是O(i / 4),其又是O(i)。最外层循环的复杂性是O(log 4 n)。代码的总复杂度为O(nilog 4 n),等于O(n。(log 4 n) 2 )。

答案 1 :(得分:0)

您可以正式进行以下操作:

enter image description here

执行此片段:

sum = 0;
for( i = 4 ;  i <= n;  i = i * 4 ) {
    for( j = i ; j >= 0 ; j = j - 4 ) {
        for( k = 0 ; k <= n ; k ++ ) {
            sum ++;
        }
    }
}

我们获得:

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enter image description here

enter image description here

结果与上述公式完全一致。

此外,两个内部循环的运行时间都是O(n)...这意味着,当一起执行时,我们得到O(n²)。