我试图在java中找到二叉树的直径(树中任意两个节点之间的路径长度,包含最大数量的节点。)
我的代码段:
public int diametre(Node node, int d)
{
if(node==null)
return 0;
lh=diametre(node.left, d);
rh=diametre(node.right, d);
if(lh+rh+1>d)
d=lh+rh+1;
return findMax(lh, rh)+1;
}
主要方法:
System.out.println( bst.diametre(root,0) );
逻辑: 它实际上是后序逻辑。变量' d'指的是子树的直径(在该迭代中)。当发现一些较大的值时,它将被更新。 ' LH'指的是:左子树的高度。 ' rh的'指的是:右子树的高度。
但是它给出了错误的输出。
考虑树:
5
/ \
/ \
1 8
\ /\
\ / \
3 6 9
空闲输出:5
但是这段代码给出了3。
有人可以找出问题所在......
答案 0 :(得分:8)
public int diameter (Node root)
{
if (root == null) return 0;
else return Math.max (
diameter (root.left),
Math.max (
diameter (root.right),
height (root.left) + height (root.right) + 1));
}
public int height (Node root)
{
if (root == null) return 0;
else return 1 + Math.max (height (root.left), height (root.right));
}
答案 1 :(得分:1)
通过从任何节点运行BFS,然后从最远节点(在第一个BFS期间最后访问的节点)运行另一个BFS,可以找到树的直径。直径由第一个BFS中最后访问的节点和第一个BFS中最后访问的节点形成。树是二进制的这一事实不会影响算法。
编辑:更改您编写的代码中d
的值不会影响您传递的参数,因为原始类型不会通过java中的引用传递。
答案 2 :(得分:1)
我建议如下:
public static TreeAttr calcTreeDiameter(Node root) {
if (root == null)
return new TreeAttr(0, 0);
TreeAttr leftAttr = calcTreeDiameter(root.getLeft());
TreeAttr rightAttr = calcTreeDiameter(root.getRight());
int maxDepth = Math.max(leftAttr.depth, rightAttr.depth);
int maxDiam = Math.max(leftAttr.diameter, rightAttr.diameter);
maxDiam = Math.max(maxDiam, leftAttr.depth + rightAttr.depth + 1);
return new TreeAttr(maxDiam, maxDepth + 1);
}
TreeAttr是一个包含子树直径和深度的简单结构。两者都应该在递归中传递,因为最优可以来自其中一个子树,也可以来自最长路径的串联。
答案 3 :(得分:0)
int max=0;
public int diameter(Tree root) {
if(root==null) return 0;
int l=diameter(root.left);
int r=diameter(root.right);
max=Math.max(max,l+r+1);
return l>r:l+1:r+1;
}
max是最大直径。
答案 4 :(得分:0)
Algo需要O(n)。同时计算高度和路径。
public static int findLongestPath(TreeNode root)
{
// longest path = max (h1 + h2 + 2, longestpath(left), longestpath(right);
int[] treeInfo = longestPathHelper(root);
return treeInfo[0];
}
private static int[] longestPathHelper(TreeNode root)
{
int[] retVal = new int[2];
if (root == null)
{
//height and longest path are 0
retVal[0] = 0;
retVal[1] = 0;
}
int[] leftInfo = longestPathHelper(root.getLeft());
int[] rightInfo = longestPathHelper(root.getRight());
retVal[0] = Math.max(leftInfo[1] + rightInfo[1] + 2, Math.max(leftInfo[0], rightInfo[0]));
retVal[1] = Math.max(leftInfo[1], rightInfo[1]) + 1;
return retVal;
}
答案 5 :(得分:0)
您应该使用树的高度来计算直径。创建一个getHeight()函数,它将树的根作为参数并返回树的高度。使用此值并在递归的帮助下,我们可以计算树的直径。这是它的代码.....
计算直径的函数: -
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<title>Angular 2 QuickStart</title>
...
</head>
<!-- 3. Display the application -->
<body>
<my-app>Loading...</my-app>
</body>
</html>
计算树高的功能: -
public static int getDiameter(BinaryTreeNode root) {
if (root == null)
return 0;
int rootDiameter = findHeight(root.getLeft()) + findHeight(root.getRight()) + 1;
int leftDiameter = getDiameter(root.getLeft());
int rightDiameter = getDiameter(root.getRight());
return Math.max(rootDiameter, Math.max(leftDiameter, rightDiameter));
}
答案 6 :(得分:0)
O(n)中二叉树的直径,它将跟踪是否通过根节点的直径,并使用相同的高度函数来跟踪直径。
DiameterOfTree.class
import BinaryTree.BinaryTreeNode;
public class DiameterOfBinaryTree {
private int DIAMETER = 0;
public void getDiameterOfBinaryTree(BinaryTreeNode node) {
getHeightUtil(node, DIAMETER);
System.out.print("\n\n Maximum Diameter of the tree is : " + DIAMETER);
}
private int getHeightUtil(BinaryTreeNode node, Integer maXValue) {
if (node == null) {
return 0;
}
// Here we get the maximum value returned + 1 for each subtree left or
// right
int leftHeight = getHeightUtil(node.getLeft(), maXValue);
int rightHeight = getHeightUtil(node.getRight(), maXValue);
//finding the new diameter at a particular node and adding 1 to
//include that particular node as well: leftHeight + rightHeight + 1
DIAMETER = Math.max(DIAMETER, leftHeight + rightHeight + 1);
return 1 + Math.max(leftHeight, rightHeight);
}
}
Main.java
package BinaryTree;
public class Main {
public static void main(String[] args) {
//Initialise root
BinaryTreeNode root = new BinaryTreeNode(40);
//Create a binary Tree
InitialiseBinaryTree initialiseBinaryTree = new InitialiseBinaryTree();
initialiseBinaryTree.initialise(root);
// Find the diameter of the binary tree
new DiameterOfBinaryTree().getDiameterOfBinaryTree(root);
}
}
InitialiseBinaryTree.java
package BinaryTree;
class InitialiseBinaryTree {
void initialise(BinaryTreeNode root) {
BinaryTreeOperation bto = new BinaryTreeOperation();
int[] data = {20, 50, 10, 30, 5,8, 25, 32, 33};
for (int aData : data) {
bto.insertElementInBinaryTree(root, aData);
}
}
}
BinaryTreeOperation.java
package BinaryTree;
class BinaryTreeOperation {
private boolean findInBinaryTree(BinaryTreeNode node, int data) {
return node != null &&
(data == node.getData() || (findInBinaryTree(node.getLeft(), data) || findInBinaryTree(node.getRight(), data)));
}
void insertElementInBinaryTree(BinaryTreeNode node, int data) {
if (node == null) {
new BinaryTreeNode(data);
} else {
insertHelper(node, data);
}
}
private void insertHelper(BinaryTreeNode node, int data) {
if (node.getData() > data) {
if (node.getLeft() == null) {
node.setLeft(new BinaryTreeNode(data));
} else {
insertHelper(node.getLeft(), data);
}
} else {
if (node.getRight() == null) {
node.setRight(new BinaryTreeNode(data));
} else {
insertHelper(node.getRight(), data);
}
}
}
}