时间复杂度检查

Question

你会说这个功能的时间复杂度是多少？ 我认为它的O（logN），但你能验证吗？如果不是可以使它成为LogN？ 我试图计算旋转阵列上的移位量

    int findRotationCount(int A[], int sizeOfArray) //O(logN)
    {
        int countOfShift = 0, i;
        for (i = 0; i < sizeOfArray; ++i)
        {
            ++countOfShift;
            if (i+1 == sizeOfArray)
                break;;
            if (A[i] > A[i+1])
                break;
        }
    }

谢谢！

Answer 1

对我来说看起来像O(N)，其中N是您的sizeOfArray值。

Answer 2

我认为它是O(n)，其中n=sizeOfArray。这是证据：

如果满足以下条件中的至少一个，则循环可以结束：

1. i=n =＆gt;有n次迭代，因此，您的函数的复杂性为O(n)。
2. A[i] > A[i+1] =＆gt;数组中存在一个大于下一个的成员。在这里，你将不得不考虑你的功能的最坏情况。对于这个，它是一个按递增顺序排序的数组。这意味着您将从第一个成员遍历数组到最后一个成员，并且永远不会发现满足第二个条件。因此，在最坏的情况下，复杂性为O(n)。

由于你的函数在满足条件1和2中的至少一个时结束，并且我们已经证明在两种情况下复杂度都是O (n)，那么你可以说函数的复杂性也是{ {1}}。 请注意，这是最糟糕的案例分析。