推荐降维的算法(PCA不适用)

时间:2013-01-14 06:01:56

标签: pca encoder unsupervised-learning dimensionality-reduction factor-analysis

对于这个应用程序,我想使用一种算法来降低维数,这样一定数量的组件都可以解释数据中相同的方差量。

因此,主成分分析不适用,因为所解释的方差从第一主成分急剧减少到后续主成分。

我可以使用哪些算法?

1 个答案:

答案 0 :(得分:1)

如果您不喜欢PC之间的差异排序,您可以选择一些PC, 然后随意旋转它们。知道如何额外订购仍然很有趣 信息会对您的申请产生负面影响。