标签： machine-learning pca som dimensionality-reduction
我有一个包含近2000个输入参数和4个输出参数的数据表。 我将优化输入参数以定义输出
我不确定输入参数是否与线性相关，因此我正在寻找非线性降维算法。将自组织映射作为将2000输入参数减少到少数组件的良好选择。
我确实尝试过PCA，但它没有多大用处。如果有人可以推荐我可以尝试的任何标准算法和代码吗？