通过特定方法减少维数

Question

我正在使用局部二进制模式进行面部图像的特征提取。如何减少我的特征向量的尺寸？我应该使用哪种方法来减少特征？

Answer 1

检查SVD分解。实际上，它将矩阵M替换为具有较低等级的新矩阵Mk。

例如

import numpy as np
U, S, V = np.linalg.svd(lena_image)

这里Mk是这些矩阵的点积。

您可以将其视为仅保留最重要信息（提取功能）的压缩