广度优先分辨率算法

Question

我想实现一种解析算法，该算法在解析候选子句时尝试获取空集。

我希望算法以广度优先的顺序解析候选父子句。但是，我有点困惑：

让S成为知识库中所有条款的结合和目标条款的否定

当我们尝试用S再次解决S中的候选条款时，我们得到S'

作为算法的第二步，我们是否应该尝试用S'来解析S和S'或S'？ 它应该如何进行？

例如;

假设知识库+负。目标集包含一组子句，如

p（a，b）^ q（z），~p（z，b）^ ~q（y）（（我们称这个集合为S）

当我们在集合S上运行解析算法时，我们得到如下条款：

q（a）^ ~p（z，b）（我们称这个集合为S'）

现在，如果我们必须采用BFS策略，我们是否应该首先找到第一个父项在S中的解析器，第二个在S'中？或者尝试检查父母都来自S'的解决方案？

在某些示例中，当您首先使用S'和S'检查解决方案时，您将获得解决方案。但是，当你继续检查一对集合（S，S'）（S，（S，S'））时，你会得到另一种导致空子句的方法。那么，哪个订单确实对应于BFS？

提前致谢

Answer 1

Here it is stated that:

首先计算所有第一级解析，然后计算第二级解析， 等等。第一级解决方案是基集中两个子句之间的解决方案;一个我 级别解决方案是最深的父级是第（i-1）级解决方案。

和here:

• 0级条款是原始公理和目标的否定
• 等级k子句是从两个子句计算的解析，其中一个必须来自等级k-1而另一个来自任何早期等级。

我对这些陈述的意思和我的评论如下：

• 0级包含原始条款和否定目标。设为X.
• 1级包含（X，X）的分辨率，这是唯一可能的候选者。设为Y.
• 第2级包含（Y，X）和（Y，Y）的分辨率。

等等。

我的解释适用于第二个陈述。实际上它会给出与第一个相同的结果，除了你将在每个级别解析相同的集合是不必要的。广度优先策略已经非常低效，错误的方法会使情况变得更糟。

我希望这能澄清你的问题。