Question

我有一份论文作业，我绝不会要求任何代码帮助，只是帮助理解如何解决这个问题。

我们提供最少的材料，而教授只是浏览广度优先搜索的内容。

我们需要通过迷宫找到自己的方式，迷宫就会被创造，你的人每次都会落在一个随机的空间里。

当按下该键时，当前位置被发送到该功能，从那里我们必须使用广度优先搜索来找到最短路径。

现在我从这个搜索算法中理解的是：

必须在级别
我们需要将路径存储在a queue（FIFO）
然后找到最终项目的所有路径中的最短路径

我究竟如何解决这类问题？

我们知道开始和结束，而且我们可以轻松获得当前块的所有邻居块。

非常感谢。

Answer 1

你似乎错过了广度搜索的一些细微差别。

必须在级别
中搜索树或图

这是对的。虽然你不一定会跟踪一组不同的等级，但你可以自然地继续完成下一个等级。

我们需要将路径存储在队列（FIFO）
中

不是真的。您通常将未来节点存储在队列中进行探索，而不是整个路径。如果需要，维护路径是一个额外的问题。

然后找到最终项目的所有路径中的最短路径

在具有均匀边缘权重的图形中，这是不必要的。您找到的第一条路径最短。（请注意，对于BFS来说，均匀边缘权重的要求是正确的）

目标节点的BFS的一般代码如下所示：

q := new Queue
q.enqueue(start)
goal_found := false
while( q is not empty )
    n := q.dequeue()
    if n is goal then
        goal_found := true
        break
    for each neighbour v of n
        q.enqueue(v)

if(goal_found)
    //do something (success)
else
    //do something else (failure)

如果您希望跟踪遍历的路径，可以添加到此骨架中，还可以防止在路径上加倍（在无向图中这对于确保终止非常重要），防止重复处理节点一般（必要时如果有周期而你想终止），跟踪长度等等。但这是它的基本框架。

最短路径 - 广度优先搜索

1 个答案: