Python中 运算符的复杂性是多少？是θ（n）？
是否与以下相同？
def find(L, x)
for e in L:
if e == x:
return True
return False
L是一个清单。
答案 0 :(得分：83)
in的复杂性完全取决于L。 e in L将成为L.__contains__(e)。
有关几种内置类型的复杂性，请参阅此time complexity document。
以下是in的摘要：
集合和词典的O（n）最坏情况非常罕见，但如果__hash__执行不当，可能会发生这种情况。只有当集合中的所有内容都具有相同的哈希值时，才会发生这种情况。
答案 1 :(得分：9)
完全取决于容器的类型。散列容器（dict，set）使用散列，基本上是O（1）。典型的序列（list，tuple）在您猜测时实现，并且是O（n）。树将是平均O（log n）。等等。这些类型中的每一种都具有适当的__contains__方法及其大O特征。
答案 2 :(得分：0)
这取决于您正在测试的容器。它通常是您所期望的 - 有序数据结构的线性，无序的常量。当然，有两种类型（有序或无序）可能由树的某个变体支持。