scipy中的最小化，用于查找N维标量函数的所有局部最小值的算法

Question

是否有人知道一个强大的例程/算法（最好是scipy / python）来定义“全部”局部最小值，用于N维向量空间的定义（“矩形”）区域中N个变量的标量实函数？

scipy中的约束和无约束最小化算法都只返回一个最小值（全局或局部）

Answer 1

Scipy的basinhopping有一个callback参数，可用于保存所有找到的最小值。

例如：

all_minima = []
def save_minima(x, f, accepted):
    all_minima.append(x)

basinhopping(func, x0, callback=save_minima)

显然，这并不一定会返回所有本地最小值。但它确实会返回它找到的所有内容。