Question

我正在寻找一种快速/简洁的方法来检查某个矩阵是否包含给定的向量，例如：

 bigMatrix = [1 1 1; 2 2 2; 4 4 4; 5 5 5];

 someFunction(bigMatrix, [1 1 1]) % = true
 someFunction(bigMatrix, [3 3 3]) % = false

是否有这样的功能/操作符，或者我需要一个循环？

Answer 1

我建议采用以下解决方案：

bigMatrix = [1 1 1; 2 2 2; 4 4 4; 5 5 5];
Vec = [2 2 2];
Index = ismember(bigMatrix, Vec, 'rows');

结果？

Index =

 0
 1
 0
 0

ismember是一个非常有用的函数，用于检查一组元素是否在另一组中。在这里，我利用rows选项强制函数比较行，而不是单个元素。

更新：另一方面，总是值得做一些速度测试！我只是将ismember方法与以下替代方法进行了比较：

N = size(bigMatrix, 1);
Index2 = zeros(N, 1);
for n = 1:N
    if all(bigMatrix(n, :) == Vec)
        Index2(n) = 1;
    end
end

我的发现？ bigMatrix的大小很重要！特别是，如果bigMatrix位于较小的一侧（有点用词不当），那么循环要快得多。只有当bigMatrix变大时，第一种方法才是可取的。此外，结果还取决于bigMatrix列有多少列以及行！我建议你为你的应用程序测试两种方法，然后以更快的速度进行测试。（编辑：这是在R2011a上）

一般说明：我对Matlab的循环在过去几年里的速度有多快感到惊讶。 Methinks矢量化代码不再是曾经的圣杯。

矩阵是否包含向量？

1 个答案: