Question

是否有内置的MATLAB函数来确定矩阵是否包含某个值？（ala PHP的in_array()）

Answer 1

许多方法都可以做到这一点。 ismember是第一个浮现在脑海中的人，因为它是您希望采取的一套会员制行动。因此

X = primes(20);
ismember([15 17],X)
ans =
      0    1

由于15不是素数，但17岁，ismember在这里做得很好。

当然，查找（或任何）也会有效。但是这些并不是因为成员的意义而被矢量化。我们可以测试15是否在由X表示的集合中，但是为了测试这两个数字将进行循环或连续测试。

~isempty(find(X == 15))
~isempty(find(X == 17))

，或者

any(X == 15)
any(X == 17)

最后，我要指出，如果数字可能是真正的浮点数，那么精确值的测试是危险的。正如我所示，对整数值的测试很容易。但是针对浮点数的测试通常应该使用容差。

tol = 10*eps;
any(abs(X - 3.1415926535897932384) <= tol)

Answer 2

你可以这样做：

A = randi(10, [3 4]);      %# a random matrix
any( A(:)==5 )             %# does A contain 5?

要以矢量化方式执行上述操作，请使用：

any( bsxfun(@eq, A(:), [5 7 11] )

或@woodchips建议：

ismember([5 7 11], A)

Answer 3

如果你需要检查一个向量的元素是否在另一个向量中，最好的解决方案是ismember，如其他答案所述。

ismember([15 17],primes(20))

但是，当您处理浮点数时，或者只想进行近似匹配（+ - 1000也是可能的）时，我找到的最佳解决方案是效率相当File Exchange Submission: ismemberf

它给出了一个非常实用的例子：

[tf, loc]=ismember(0.3, 0:0.1:1) % returns false 
[tf, loc]=ismemberf(0.3, 0:0.1:1) % returns true

虽然默认容差通常应该足够，但它会为您提供更大的灵活性

ismemberf(9.99, 0:10:100) % returns false
ismemberf(9.99, 0:10:100,'tol',0.05) % returns true

Answer 4

对于浮点数据，您可以使用新的ismembertol function，它计算具有指定容差的集合成员。这与文件交换中的ismemberf函数类似，不同之处在于它现在内置于MATLAB中。例如：

>> pi_estimate = 3.14159;
>> abs(pi_estimate - pi)
ans =
   5.3590e-08
>> tol = 1e-7;
>> ismembertol(pi,pi_estimate,tol)
ans =
     1