为什么矩阵上的`sum`返回Matrix而不是Vector？

Question

如果我这样做

mat = rand(8,8)
sum(mat, 1)

返回类型是具有单行的Matrix，而sum(mat, 2)为Matrix提供单列。这让我感到惊讶，因为单身尺寸通常会下降0.5，所以我希望两种操作的返回类型都是Vector。为什么单身维度没有在这里删除？

我可能期望这是为了保留方向（例如sum(mat, 1)是一行Vector），但0.6上的行为是相同的，它有明确的1-d RowVectors，所以这似乎不是一个解释。

谢谢！

Answer 1

是的，像sum这样的缩减可以保留数组的维数。这是故意的，因为它可以将结果广播回原始数组。这意味着您可以使用./：

规范化数组的列

julia> A = rand(1:100, 4, 3)
4×3 Array{Int64,2}:
 94  50  32
 46  15  78
 34  29  41
 79  22  58

julia> A ./ sum(A, 1)
4×3 Array{Float64,2}:
 0.371542  0.431034  0.15311
 0.181818  0.12931   0.373206
 0.134387  0.25      0.196172
 0.312253  0.189655  0.277512

虽然RowVector可能能够处理二维案例，但这种方法并不能推广到更高维度。

也就是说，在其他情况下，降维将be similarly useful。这是open design question on the issue tracker。