为什么我的矩阵成为向量的向量？

Question

我有一个表格，我正在读取R（作为data.frame），然后从该data.frame中选择一些数字列以制作矩阵。我希望从中得到一个2D矩阵，但这就是我得到的：

full = read.table('complete_dataset.txt', header=T, sep="\t", quote="",row.names=NULL, stringsAsFactors=FALSE)

> matrix(full[ ,4:11])
     [,1]        
[1,] Numeric,6152
[2,] Numeric,6152
[3,] Numeric,6152
[4,] Numeric,6152
[5,] Numeric,6152
[6,] Numeric,6152
[7,] Numeric,6152
[8,] Numeric,6152
> dim(matrix(full[ ,4:11]))
[1] 8 1

有什么建议吗？

Answer 1

您的矩阵不会成为vector的{​​{1}}。它变为vectors matrix，共有8行。发生这种情况是因为您提供了lists（list），其中包含8个元素作为data.frame的数据参数，然后创建列表的矩阵，默认值为1列。

你基本上做了：

matrix()

在您可能需要matrix(list(1:3,2:4,3:5)) [,1] [1,] Integer,3 [2,] Integer,3 [3,] Integer,3 的评论中注明@MrFlick，这会将您的子集as.matrix(full[ ,4:11])与类full[ ,4:11]转换为R的强制层次结构后的原子元素矩阵。