我正在尝试输入2D矩阵的尺寸。然后使用用户输入填写此矩阵。我尝试这样做的方法是通过矢量（矢量矢量）。但是每当我尝试读取数据并将其附加到矩阵时，我就遇到了一些错误。
//cin>>CC; cin>>RR; already done
vector<vector<int> > matrix;
for(int i = 0; i<RR; i++)
{
for(int j = 0; j<CC; j++)
{
cout<<"Enter the number for Matrix 1";
cin>>matrix[i][j];
}
}
每当我尝试这样做时，它会给我一个超出范围错误的下标。有什么建议吗？
答案 0 :(得分：148)
在访问任何元素之前，必须将向量向量初始化为适当的大小。你可以这样做：
// assumes using std::vector for brevity
vector<vector<int>> matrix(RR, vector<int>(CC));
这会创建一个RR尺寸CC向量的向量，其中包含0。
答案 1 :(得分：64)
实际上，矢量的两个维度都是0。
相反，将矢量初始化为：
vector<vector<int> > matrix(RR);
for ( int i = 0 ; i < RR ; i++ )
matrix[i].resize(CC);
这将为您提供尺寸RR * CC的矩阵，所有元素都设置为0。
答案 2 :(得分：9)
我不熟悉c ++，但快速查看文档表明这应该有效：
//cin>>CC; cin>>RR; already done
vector<vector<int> > matrix;
for(int i = 0; i<RR; i++)
{
vector<int> myvector;
for(int j = 0; j<CC; j++)
{
int tempVal = 0;
cout<<"Enter the number for Matrix 1";
cin>>tempVal;
myvector.push_back(tempVal);
}
matrix.push_back(myvector);
}
答案 3 :(得分：0)
试试这个。 M =行，N = COL
vector< vector<int> > matrix(m,vector<int>(n));
for(i=0;i<m;i++)
{
for(j=0;j<n;j++)
{
cin>>matrix[i][j];
}
cout<<endl;
}
cout<<"::matrix::"<<endl;
for(i=0;i<m;i++)
{
for(j=0;j<n;j++)
{
cout<<matrix[i][j]<<" ";
}
cout<<endl;
}
答案 4 :(得分：0)
您初始化的是向量的向量，因此您必须包含要插入的向量（在向量术语中为“ Pushed”）在原始向量中，您在示例中为矩阵命名。
还有一件事，您不能使用运算符“ cin”直接在向量中插入值。使用一个需要输入的变量，然后将其插入向量中。
请尝试一下：
int num;
for(int i=0; i<RR; i++){
vector<int>inter_mat; //Intermediate matrix to help insert(push) contents of whole row at a time
for(int j=0; j<CC; j++){
cin>>num; //Extra variable in helping push our number to vector
vin.push_back(num); //Inserting numbers in a row, one by one
}
v.push_back(vin); //Inserting the whole row at once to original 2D matrix
}
答案 5 :(得分：0)
在将向量用作cin>>v[i][j]之前，必须对其进行初始化。即使它是一维矢量，它仍然需要初始化see this link
初始化后将没有错误，see this link
答案 6 :(得分：0)
假设我们有以下课程：
#include <vector>
class Matrix {
private:
std::vector<std::vector<int>> data;
};
首先，我建议您实现一个默认的构造函数：
#include <vector>
class Matrix {
public:
Matrix(): data({}) {}
private:
std::vector<std::vector<int>> data;
};
这时我们可以如下创建Matrix实例：
Matrix one;
下一步的战略步骤是实现Reset方法，该方法采用两个整数参数，分别指定矩阵的新行数和列数：
#include <vector>
class Matrix {
public:
Matrix(): data({}) {}
Matrix(const int &rows, const int &cols) {
Reset(rows, cols);
}
void Reset(const int &rows, const int &cols) {
if (rows == 0 || cols == 0) {
data.assign(0, std::vector<int>(0));
} else {
data.assign(rows, std::vector<int>(cols));
}
}
private:
std::vector<std::vector<int>> data;
};
这时，Reset方法将2D矩阵的尺寸更改为给定的尺寸，并重置其所有元素。让我稍后告诉您为什么我们可能需要此。
好吧，我们可以创建并初始化我们的矩阵：
Matrix two(3, 5);
让我们为矩阵添加信息方法：
#include <vector>
class Matrix {
public:
Matrix(): data({}) {}
Matrix(const int &rows, const int &cols) {
Reset(rows, cols);
}
void Reset(const int &rows, const int &cols) {
data.resize(rows);
for (int i = 0; i < rows; ++i) {
data.at(i).resize(cols);
}
}
int GetNumRows() const {
return data.size();
}
int GetNumColumns() const {
if (GetNumRows() > 0) {
return data[0].size();
}
return 0;
}
private:
std::vector<std::vector<int>> data;
};
这时我们可以获得一些简单的矩阵调试信息：
#include <iostream>
void MatrixInfo(const Matrix& m) {
std::cout << "{ \"rows\": " << m.GetNumRows()
<< ", \"cols\": " << m.GetNumColumns() << " }" << std::endl;
}
int main() {
Matrix three(3, 4);
MatrixInfo(three);
}
我们目前需要的第二类方法是At。我们的私人数据的一种吸气剂：
#include <vector>
class Matrix {
public:
Matrix(): data({}) {}
Matrix(const int &rows, const int &cols) {
Reset(rows, cols);
}
void Reset(const int &rows, const int &cols) {
data.resize(rows);
for (int i = 0; i < rows; ++i) {
data.at(i).resize(cols);
}
}
int At(const int &row, const int &col) const {
return data.at(row).at(col);
}
int& At(const int &row, const int &col) {
return data.at(row).at(col);
}
int GetNumRows() const {
return data.size();
}
int GetNumColumns() const {
if (GetNumRows() > 0) {
return data[0].size();
}
return 0;
}
private:
std::vector<std::vector<int>> data;
};
常量At的方法获取行号和列号，并在相应的矩阵单元格中返回值：
#include <iostream>
int main() {
Matrix three(3, 4);
std::cout << three.At(1, 2); // 0 at this time
}
具有相同参数的第二个非恒定At方法返回对相应矩阵单元格中的值的引用：
#include <iostream>
int main() {
Matrix three(3, 4);
three.At(1, 2) = 8;
std::cout << three.At(1, 2); // 8
}
最后让我们实现>>运算符：
#include <iostream>
std::istream& operator>>(std::istream& stream, Matrix &matrix) {
int row = 0, col = 0;
stream >> row >> col;
matrix.Reset(row, col);
for (int r = 0; r < row; ++r) {
for (int c = 0; c < col; ++c) {
stream >> matrix.At(r, c);
}
}
return stream;
}
并对其进行测试：
#include <iostream>
int main() {
Matrix four; // An empty matrix
MatrixInfo(four);
// Example output:
//
// { "rows": 0, "cols": 0 }
std::cin >> four;
// Example input
//
// 2 3
// 4 -1 10
// 8 7 13
MatrixInfo(four);
// Example output:
//
// { "rows": 2, "cols": 3 }
}
随时添加超出范围的检查。我希望这个例子对您有帮助：）
答案 7 :(得分：0)
我为此目的参加了这堂课。当添加更多项目时，它会产生可变大小的矩阵（可扩展）
'''
#pragma once
#include<vector>
#include<iostream>
#include<iomanip>
using namespace std;
template <class T>class Matrix
{
public:
Matrix() = default;
bool AddItem(unsigned r, unsigned c, T value)
{
if (r >= Rows_count)
{
Rows.resize(r + 1);
Rows_count = r + 1;
}
else
{
Rows.resize(Rows_count);
}
if (c >= Columns_Count )
{
for (std::vector<T>& row : Rows)
{
row.resize(c + 1);
}
Columns_Count = c + 1;
}
else
{
for (std::vector<T>& row : Rows)
{
row.resize(Columns_Count);
}
}
if (r < Rows.size())
if (c < static_cast<std::vector<T>>(Rows.at(r)).size())
{
(Rows.at(r)).at(c) = value;
}
else
{
cout << Rows.at(r).size() << " greater than " << c << endl;
}
else
cout << "ERROR" << endl;
return true;
}
void Show()
{
std::cout << "*****************"<<std::endl;
for (std::vector<T> r : Rows)
{
for (auto& c : r)
std::cout << " " <<setw(5)<< c;
std::cout << std::endl;
}
std::cout << "*****************" << std::endl;
}
void Show(size_t n)
{
std::cout << "*****************" << std::endl;
for (std::vector<T> r : Rows)
{
for (auto& c : r)
std::cout << " " << setw(n) << c;
std::cout << std::endl;
}
std::cout << "*****************" << std::endl;
}
// ~Matrix();
public:
std::vector<std::vector<T>> Rows;
unsigned Rows_count;
unsigned Columns_Count;
};
'''