我正在尝试通过邻接列表构建图形,这意味着我需要一个列表用于所有节点,并且在每个节点类中,我还需要一个数据结构来保存所有相邻节点。只是想知道最好的结构是什么(快速搜索目标节点类)。数组是否有效?
答案 0 :(得分:24)
这是在Ruby中构建有向图的一种方法,其中每个节点都维护对其后继者的引用,但节点可以通过名称引用。首先,我们需要一个节点类:
class Node
attr_reader :name
def initialize(name)
@name = name
@successors = []
end
def add_edge(successor)
@successors << successor
end
def to_s
"#{@name} -> [#{@successors.map(&:name).join(' ')}]"
end
end
每个节点都维护对其后继者的引用。不知道你需要什么样的操作,我还没有定义任何实际的图遍历,但是每个节点都有对其后继者的引用,这使得遍历图表变得微不足道。
现在我们将创建一个表示整个图表的类:
class Graph
def initialize
@nodes = {}
end
def add_node(node)
@nodes[node.name] = node
end
def add_edge(predecessor_name, successor_name)
@nodes[predecessor_name].add_edge(@nodes[successor_name])
end
def [](name)
@nodes[name]
end
end
此类保留其节点的哈希值,按名称键入。这使得特定节点的检索变得容易。
以下是包含循环的图表示例:
graph = Graph.new
graph.add_node(Node.new(:a))
graph.add_node(Node.new(:b))
graph.add_node(Node.new(:c))
graph.add_edge(:a, :b)
graph.add_edge(:b, :c)
graph.add_edge(:c, :a)
puts graph[:a] #=> a -> [b]
puts graph[:b] #=> b -> [c]
puts graph[:c] #=> c -> [a]