我正在解决这个CLRS问题，该问题要求找出图G(V,E)的每个顶点的不确定性。我发现解决方案是O(|E|)，因为我们只需扫描所有边来找出所有顶点的度数。
但我在网上发现的大部分解决方案都是O(|V|+|E|)。怎么会？顶点如何计算所花费的时间？
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如果我们假设有向图的实现使用了顶点对象，并且每个顶点都有一个相关的后继列表而没有其他数据结构，那么就不可能直接迭代边。
如果连接了有向图，则每个椎骨具有至少一个相关边缘。这意味着通过顶点迭代对边进行迭代需要O(|E|)时间 - 顶点上的迭代不会增加运行时间，而运行时间由边数决定。
如果有向图未连接，则顶点上的迭代不一定由边数决定;甚至必须处理孤立的顶点，只是为了发现它们没有相关的输出弧，这可以在O(|V|+|E|)时间内完成。
总之，O(|V|+|E|)的运行时界限在任何一种情况下都是正确的;但是，对于连接的有向图（或允许直接迭代边缘而不管顶点数量的实现），可以获得O(|E|)的更紧密的运行时限制。