如何证明EM的收敛?

时间:2012-09-25 09:36:27

标签: machine-learning statistics nlp expectation-maximization

你能解释一下如何证明期望最大化算法的收敛性吗?

例如EM代表硬币问题:https://math.stackexchange.com/questions/25111/how-does-expectation-maximization-work

2 个答案:

答案 0 :(得分:2)

EM算法进行最大似然估计。如果你看一下对数似然,那么E和M步都不能最大化它。但是,如果你看一下负自由能量函数,它们总是最大化它,相对于不同的东西(所以有点像坐标下降)。所以是的,EM算法总是会收敛,即使它可能会收敛到糟糕的局部极值,这是一个不同的问题 看看经典论文www.cs.toronto.edu/~radford/ftp/emk.pdf,了解更多信息。

答案 1 :(得分:0)

EM算法并不总是收敛。因此,问题的具体细节将非常重要。