解读hmmlearn的收敛报告

时间:2019-06-21 02:03:13

标签: hidden-markov-models hmmlearn

hmmlearn参考页和代码中提到了“ verbose”关键字的用法,如下所示:“ verbose(布尔型,可选)–将True per-iteration收敛报告打印到sys.stderr。”。在运行期间,我可以看到每次迭代的2列输出,如下所示:

div {
  display: grid;
  grid-template-columns: 100%;
}

div a {
  grid-column-start: 1;
}

,其中19和20是迭代数。您能告诉我每行中另外两个数字是什么吗?我认为其中一个(第一个)是对数似然。

1 个答案:

答案 0 :(得分:0)

每行的第二个数字应该是模型相对于训练数据的可能性。第三个数字是相对于先前迭代的似然性演化。

例如,对于迭代20,相对于迭代19的似然差为61054.3471 - 60924.7863 = 129.5608