Question

我即将编写一个包含WHERE isok=1的查询。顾名思义，isok是一个布尔字段（实际上是TINYINT(1) UNSIGNED，根据需要设置为0或1）。

索引此字段是否有任何性能提升？引擎（在这种情况下是InnoDB）是否会更好或更差地查找索引？

Answer 1

这里只是为了对其他几个答案提出一个更好的观点，因为根据我的经验，那些看到这样的问题的人和我们在同一条船上，我们都听说索引布尔字段是毫无意义的，但是......

我们有一个大约有400万行的表，一次只有大约1000左右会有一个布尔开关标记，这就是我们搜索的内容。在我们的布尔字段上添加一个索引，加快了查询的数量级，从大约9秒到几分之一秒。

Answer 2

不是真的。你应该把它想象成一本书。如果一本书中只有3种单词并且您将所有单词编入索引，那么您将拥有与普通页面相同数量的索引页面。

如果一个值的记录相对较少，则会有性能提升。例如，如果您有1000条记录，其中10条记录为TRUE，那么如果您使用isok = 1

进行搜索会很有用

正如迈克尔·达兰特所提到的那样，它也会使写入速度变慢。

编辑：可能重复：Indexing boolean fields

这里解释说，即使您有索引，如果您有太多记录，它也不会使用索引。 MySQL not using index when checking = 1 , but using it with = 0

Answer 3

这取决于实际查询和索引/查询组合的选择性。

案例A ：条件WHERE isok = 1并且没有其他任何内容：

SELECT *
FROM tableX
WHERE isok = 1

如果索引足够有选择性（假设你有1M行且只有1k有isok = 1），则SQL引擎可能使用索引并且比没有索引更快它
如果索引没有足够的选择性（假设你有1M行且超过100k有isok = 1），那么SQL引擎可能不使用索引并且做表扫描。

案例B ：条件WHERE isok = 1以及更多内容：

SELECT *
FROM tableX
WHERE isok = 1
  AND another_column = 17

然后，它取决于您拥有的其他索引。 another_column上的索引可能比isok上只有两个可能值的索引更具选择性。 (another_column, isok)或(isok, another_column)的索引会更好。

Answer 4

不，通常不会。

当它们具有高选择性/基数时，通常会为要搜索的字段编制索引。在大多数表中，布尔字段的基数非常低。它也会使你的写入速度变慢。

Answer 5

是的，索引会提高性能，检查带有和不带索引的EXPLAIN的输出。

来自文档：

索引用于快速查找具有特定列值的行。如果没有索引，MySQL必须从第一行开始，然后读取整个表以查找相关行。表越大，成本越高。如果表中有相关列的索引，MySQL可以快速确定要在数据文件中间寻找的位置，而无需查看所有数据。

我认为在这种情况下，索引不会降低的表现也是安全的，所以你只能从中获益。

Answer 6

这取决于数据的分布。

想象一下，我有一本包含1000个密切打印页面的书，我书中唯一的单词是“是”＆＃39;并且没有＆＃39;反复重复并随机分发。如果我被要求圈出所有＆＃39;是＆＃39;的实例，那么本书后面的索引会有帮助吗？这取决于。

如果有一半是随机分布的是和否，那么在索引中查找就不会有帮助。该索引会使这本书变得更大，无论如何我只是从前面开始更快，并在我的每一页上找工作，寻找所有＆＃39;是＆＃39;并圈选它们，而不是查找索引中的每个项目，然后从索引条目中引用它引用的页面。

但是，如果有，那么，只有十个“是”＆＃39;在我的千页书中，其他一切都只有数百万，所以索引可以节省我很多时间来找到这十个＆＃39; yes＆＃39;并盘旋它们。

数据库中的情况相同。如果它的分布是50:50，那么索引就无法提供帮助 - 数据库引擎最好只是从头到尾完成数据（全表扫描），而索引只会使数据库越大，写入和更新速度越慢。但是如果它类似于4000：1的分布（根据 oucil 在这个帖子中），那么索引搜索可以大大加快它，如果它是你想要的4000个项目中的1个

Answer 7

实际上这取决于您运行的查询。但是，通常是的，以及索引任何其他类型的字段。

索引布尔字段是否有任何性能提升？

7 个答案: