我试图优化我的快速排序以提高性能。对于4M（1 <22）个整数项（每个4字节），它采用并行快速排序算法0.5（0.499703）秒来对可以支持72个并发线程（72个核心）的系统进行排序。我有兴趣了解进一步优化并行快速排序的有效方法。另外，有兴趣与其他排序算法进行比较，如果有一个排序算法的联盟表，给定一定的工作量？
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据我所知，没有用于排序算法的规范排行榜。排序算法的性能取决于许多不同的因素 - 您获得的输入分布，输入的大小，编程语言的选择，所用编译器的类型和设置，核心数量，环境温度。房间，操作系统等。
至于你的另一个问题 - 如何优化你的快速排序 - 没有看到你的代码，很难肯定地说。以下是您可能想要尝试的常见快速排序优化列表。
在小输入上切换到更快的排序：插入排序以二次方运行，但对于小输入，它可以比快速排序快得多。一旦要排序的元素数量降到某个阈值以下，快速排序实现就会切换到插入排序，这种情况并不少见，这可以显着减少运行时间。
添加内省。 Introsort是快速排序的快速变体，可以跟踪递归深度，并在算法看起来退化时切换到堆栈。这可以保证运行时为O（n log n），如果不触发这种情况，只会产生很小的成本。
使用更好的分区算法。双枢轴快速排序最近出现在现场，作为传统分区算法的替代方案。它在许多输入上具有更好的性能。另外，如果您希望获得包含大量重复项的输入，请考虑使用优雅处理重复元素的分区方案。
介绍尾部呼叫消除。许多quicksort实现触发了两个需要排序的子数组的递归调用，但实际上并不需要这样做。您可以触发一个递归调用，然后通过将参数覆盖到初始调用并将整个事件放在while循环中来将第二个调用视为尾调用。