Question

我跟着HERE进行了讨论，很好奇为什么在R.中使用<<-不赞成。它会引起什么样的混乱？

我还想了解如何避免<<-的一些提示。我经常使用以下内容。例如：

### Create dummy data frame of 10 x 10 integer matrix.
### Each cell contains a number that is between 1 to 6.
df <- do.call("rbind", lapply(1:10, function(i) sample(1:6, 10, replace = TRUE)))

我想要实现的是将每个数字减少1，即所有的2都将变为1，所有3将变为2等。因此，所有n都将来n-1 。我通过以下方式实现这一目标：

df.rescaled <- df
sapply(2:6, function(i) df.rescaled[df.rescaled == i] <<- i-1))

在这种情况下，我该如何避免<<-？理想情况下，我希望能够将sapply结果传递到另一个变量：

df.rescaled <- sapply(...)

Answer 1

第一点

<<- NOT 是要分配给全局变量的运算符。它尝试在最近的父环境中分配变量。所以，比方说，这会让人感到困惑：

f <- function() {
    a <- 2
    g <- function() {
        a <<- 3
    }
}

然后，

> a <- 1
> f()
> a # the global `a` is not affected
[1] 1

第二点

您可以使用Reduce：

来实现

Reduce(function(a, b) {a[a==b] <- a[a==b]-1; a}, 2:6, df)

或apply

apply(df, c(1, 2), function(i) if(i >= 2) {i-1} else {i})

<强>但是

简单地说，这就足够了：

ifelse(df >= 2, df-1, df)

Answer 2

您可以将<<-视为全局赋值（大约，因为正如kohske所指出的那样，除非变量名存在于更近端的环境中，否则它会分配给顶层环境）。这里不好的原因如下：

Examples of the perils of globals in R and Stata

为什么使用`＆lt;＆lt; -`皱眉，我该如何避免它？

2 个答案: