我试图找到某个CUDA数组中的最小元素
float *p;
...
thrust::device_ptr<float> pWrapper(p);
thrust::device_ptr<float> pos =
thrust::min_element(pWrapper, pWrapper + MAXX * MAXY, thrust::minimum<float>());
p
是线性设备内存,pWrapper
是thrust::device_ptr
。
当我使用device_vector
时,很容易通过
min_element(someDeviceVector) - someDeviceVector.begin()
与此相反,当min_element
调用提供的类型为device_ptr
时,min_element
的返回类型为float *p
(根据定义的模板device_vector
)。从我刚才提供的代码片段中,我不知道最小值的位置是什么,以及如何从数组中提取它。
我尝试从min_element
p
和pWrapper
的地址的返回类型中减去,但都没有效果。
答案 0 :(得分:2)
我刚刚发现我只需要在min_element输出结果上使用*运算符。
答案 1 :(得分:0)
在你的帖子中,当你有一个cudaMalloc
'ed数组并且想要找到thrust::min_element
的最小元素的位置和值时,你正在考虑这种情况。下面,我提供了一个完整的例子,希望它对其他用户有用。
基本上,下面的解决方案在thrust::device_ptr
'线性内存周围包含cudaMalloc
的想法相同。但是,该位置由thrust::distance
找到。
以下是完整代码:
#include <thrust/device_vector.h>
#include <thrust/extrema.h>
/********************/
/* CUDA ERROR CHECK */
/********************/
#define gpuErrchk(ans) { gpuAssert((ans), __FILE__, __LINE__); }
inline void gpuAssert(cudaError_t code, char *file, int line, bool abort=true)
{
if (code != cudaSuccess)
{
fprintf(stderr,"GPUassert: %s %s %d\n", cudaGetErrorString(code), file, line);
if (abort) exit(code);
}
}
/********/
/* MAIN */
/********/
int main() {
const int N = 16;
srand(time(NULL));
// --- Host side memory allocation and initialization
float *h_A = (float*)malloc(N * sizeof(float));
for (int i=0; i<N; i++) h_A[i] = rand();
// --- Device side memory allocation and initialization
float *d_A; gpuErrchk(cudaMalloc((void**)&d_A, N * sizeof(float)));
gpuErrchk(cudaMemcpy(d_A, h_A, N * sizeof(float), cudaMemcpyHostToDevice));
thrust::device_ptr<float> dp = thrust::device_pointer_cast(d_A);
thrust::device_ptr<float> pos = thrust::min_element(dp, dp + N);
unsigned int pos_index = thrust::distance(dp, pos);
float min_val;
gpuErrchk(cudaMemcpy(&min_val, &d_A[pos_index], sizeof(float), cudaMemcpyDeviceToHost));
for (int i=0; i<N; i++) printf("d_A[%i] = %f\n", i, h_A[i]);
printf("\n");
printf("Position of the minimum element = %i; Value of the minimum element = %f\n", thrust::distance(dp, pos), min_val);
cudaDeviceReset();
return 0;
}