float4 *IntsOnHost = new float4[ MAXX * (MAXY - 1) ];
//copy possible intersection points from device to host
CU_SAFE_CALL(cudaMemcpy(IntsOnHost,IntsOnDevToCpyToHost,(MAXX*(MAXY - 1)-1)*sizeof(float4),cudaMemcpyDeviceToHost));
thrust::device_vector<float4> IntsOnDev (IntsOnHost,IntsOnHost + (MAXX * (MAXY - 1)-1)*sizeof(float4));
//find the index of the smallest intersection point
thrust::device_vector<float4>::iterator it = thrust::min_element(IntsOnDev.begin(),IntsOnDev.end(),equalOperator());
和谓词:
struct equalOperator
{
__host__ __device__
bool operator()(float4 x, float4 y)
{
return ( x.w > y.w );
}
};
错误消息:
1&gt; c:\ program files \ nvidia gpu computing 工具包\ CUDA \ V4.0 \包括\推力\详细\设备\通用\ extrema.inl(104): 错误:函数“equalOperator :: operator()”无法使用 给出参数列表
谢谢!
答案 0 :(得分:5)
在案件上花了几个小时后,我设法解决了这个问题。
经过长时间的审核后,我输入了执行min_element()
函数的.inl文件并调用了我提供的approriate operator()
我注意到我遗漏了一些
const
所以这就是答案:
struct equalOperator
{
__host__ __device__
bool operator()(const float4 x, const float4 y) const
{
return ( x.w > y.w );
}
};
我花了几天时间......