用Weka朴素贝叶斯分类器分类文本分类

Question

我正在使用Weka进行文本分类任务。 我创建了我的data.arff文件。它包含两个属性：

1. 文字属性
2. class attribute

然后，使用StringToWordVector处理生成的ARFF文件：

  

java weka.filters.unsupervised.attribute.StringToWordVector -i data / weather.arff -o data / out.arff   然后，使用NaiveBayes：   java weka.classifiers.bayes.NaiveBayes -t data / out.arff -K

我有这个问题：

  

weka.core.UnsupportedAttributeTypeException：weka.classifiers.bayes.NaiveBayes：无法处理数字类！       at weka.core.Capabilities.test（Capabilities.java:954）       at weka.core.Capabilities.test（Capabilities.java:1110）       at weka.core.Capabilities.test（Capabilities.java:1023）       at weka.core.Capabilities.testWithFail（Capabilities.java:1302）       at weka.classifiers.bayes.NaiveBayes.buildClassifier（NaiveBayes.java:213）       在weka.classifiers.Evaluation.evaluateModel（Evaluation.java:1076）       at weka.classifiers.Classifier.runClassifier（Classifier.java:312）       at weka.classifiers.bayes.NaiveBayes.main（NaiveBayes.java:944）       at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0（Native Method）       at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke（Unknown Source）       at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke（Unknown Source）       at java.lang.reflect.Method.invoke（Unknown Source）       在weka.gui.SimpleCLIPanel $ ClassRunner.run（SimpleCLIPanel.java:265）

有人能帮帮我吗？ 我被困在这个级别。

Answer 1

它正是它所说的 - 它无法处理类变量的数值。如果您将类变量声明为字符串，请将数值更改为其等效的文本值。